ПН - ПТ: с 9:00 до 19:00
СБ - ВС: с 9:30 до 18:30
СБ - ВС: с 9:30 до 18:30
8 800 707 75 50
Технологии искусственного интеллекта
Формат обучения: дневной, вечерний, дистанционный
Диплом бакалавра
Сфера: Информационные системы и технологии
Длительность обучения: от 3,5 лет
Код направления: 09.03.02
Оставить заявку
Оставьте свои контактные данные, и мы свяжемся с вами.
Цена действительна при оплате в течение 7 рабочих дней с момента подачи заявки
Цена действительна при оплате в течение 7 рабочих дней с момента подачи заявки
198 000 ₽
Дневной
126 000 ₽
Вечерний
Дистант
57 600 ₽
Цена действительна при оплате в течение 7 рабочих дней с момента подачи заявки
О специальности
Специальность «Технологии искусственного интеллекта» предназначена для изучения технологий, связанных с разработкой и применением искусственного интеллекта (ИИ). В рамках обучения студенты знакомятся с основными концепциями, методами и подходами в области ИИ и получают практические навыки в этой сфере.
Кому подойдёт программа?
Выпускникам
школы и колледжа
профессию или найти себя в новой сфере
Для тех, кто мечтает освоить
Тем, кто уже работает в IT-сфере и хочет углубить знания
Тем, кто уже работает
Кем работать?
Листайте вправо
Разработчик интеллектуальных систем
Специалист по анализу больших данных
Специалист по искусственному интеллекту
Специалист по Machine Learning
занимается разработкой технических и программных систем, которые способны решать сложные задачи, требующие поиска нестандартных решений
преобразует полученную информацию, делает выводы и представляет её в понятном виде, разрабатывает приложения, которые будут работать и выдавать результат автоматически
это профессия будущего, востребованная уже сегодня. Специалисты по искусственному интеллекту занимаются: распознаванием речи, образов или рукописного ввода, созданием виртуальной реальности, использованием ИИ в защите информации, в компьютерных играх, в образовании и инженерии знаний
анализирует большие объёмы информации, создает модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности. Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения
Профильные дисциплины
Вы научитесь
Применять полученные навыки и знания для разработки и внедрения решений на основе искусственного интеллекта
Изучать методы и инструменты обработки естественного языка, которые позволят работать с текстовыми данными и решать задачи, такие как классификация текстов, анализ тональности, машинный перевод и др.
Разрабатывать и применять модели машинного обучения
Изучать различные техники предварительной обработки данных, методы классификации, регрессии, кластеризации и других видов анализа
Работать с большими объёмами данных и применять методы анализа для извлечения полезной информации
Условия поступления
Что делать, если
не набрал баллы
по ЕГЭ?
не набрал баллы
по ЕГЭ?
Обязательно
Баллы ЕГЭ
На базе 11 класса
Русский язык
36
Математика
27
На выбор
Баллы ЕГЭ
Физика
36
Химия
36
Иностранный язык
22
Информатика и ИКТ
40
На базе проф. образования
Русский язык
Вступительные испытания
Математика (инженерно-технический профиль)
Без ЕГЭ
Информационные технологии